精通大数据从开始的Hadoop 0.20版本到后来的Hadoop 1.0.4，再到后面Spark 1.0分布式计算，以及Storm，Kafka还有相关Redis集群，HBase集群，Hive数据仓库的管理；精通浅层模型的算法库，譬如mahout，spark mllib，一直研究并钻研深度学习模型的算法库，譬如TensorFlow，Keras。
利用人工智能技术参与完成僵尸粉识别、用户分类、推荐系统、用户画像、知识图谱、自动问答机器人、图像识别项目的开发。

能举个例子讲明白的，绝不重复念概念！能用一句话讲明白的，绝不唠叨三句话！

1、新浪视频推荐系统

负责视频相关业务并根据业务特点参与推荐系统开发和架构的优化，参与了个性化push的投放逻辑开发，在大规模用户行为基础上，进行用户行为分析与ETL，构建用户画像模型，完成个性化推荐。
主要使用技术：Python、Spark、Hive、Dubbox、ES、MLlib

2、微博用户画像系统

基于海量用户行为，开发用户画像数据挖掘模型，负责用户画像数据准备、标签开发与标签评测，项目也给推荐系统提供基础数据
主要使用技术：Python、Spark

3、心电图识别项目

负责项目里面模型的构建，基于AlexNet模型，根据病人holder的医疗图像心电图数据训练可以快速判断心脏问题的模型
主要使用技术：TensorFlow、Caffe、Tensor RT、CNN、梯度下降、池化、VGG模型等