很多时候，选择比努力更重要。“方向不对，努力白费”。
当初选择了计算机专业，选择了互联网行业的人，如今会感谢自己上对了车。
而选择了生物专业的人就悲剧了……
选择留在家乡小城市就选择了安稳和平淡，选择了大城市，就意味着无数的机会……
很多专业不理想、薪资太低、工作没前途的人选择去培训班学习一门技术，提高自己的起薪。
一个从培训班出来的普通Java程序员，拿到1万的薪资并不难。后期的发展可能要看公司发展，看自己的努力。
你需要做什么，可以在一年内让薪资迅速达到2万以上？
涨薪通常有两种途径，换公司OR转型。互联网公司跳槽涨薪的例子比比皆是，而频繁跳槽并非一件值得推荐的事。
就转型来说，成本相对更高，比如假设薪资涨幅低于50%，大家就不会折腾了。
主人公小张，2016年8月，从武汉培训完Java来到北京，第一份Java开发薪资7K，半年后换公司到10K，又做了一年转学大数据，2018年1月，成功转型为大数据开发工程师，月起薪22K*13，现在月薪24K*13薪，年薪30W+。当然，很大程度有他自己的努力，培训班四十多人，他的薪资涨幅排前十。
像这种Java转型大数据，薪资大幅度提升的案例还有很多，尤其在一线和部分二线城市。这也说明大数据是一个非常好的方向（薪资绝对是转型的最大动力之一）。以北京为例，1-3年的大数据工程师平均年薪在30-50万，3-5年经验大数据工程师平均年薪在50-80万。
大数据也是进入一线互联网公司途径。BAT等一线互联网公司每天的数据量都是在TB级别。所谓的互联网寒冬更多的是传统开发职位，对大数据等新领域的人才需求依然非常旺盛。有一二线大厂的朋友可以打听下，比如58同城，大数据部门200多人，还在大量招聘。
Java程序员转型大数据有着很大的优势。比如hadoop生态其实懂JavaSE部分知识就可以学习。
一般来说，大数据需要学习的基础技术点应该包括Linux基础、Hadoop、Hive、Hbase、Flume与Sqoop、ElasticSearch、Zookeeper、Kafka、Redis、Python语言、Spark，这些技术点都是大数据技术的基本技术。更完善的课程应该包含Storm、数据挖掘与机器学习。
新技术两种学习途径，自学或者上培训班。
大数据生态系统技术庞杂，自学首先需要很好的自制力，其次一个大的劣势是缺乏项目实践（大数据面试非常吃项目），另外时间是最大的成本之一。
选择培训班，应该重点关注三点：老师、课程、项目。
1、名师出高徒，尤其遇到关键的知识点稍加点拨会茅塞顿开；
2、课程方面应该选择知识点全面的
尤其关注新技术点，反应课程是否与时俱进，就大数据来说，包含Storm、spark、机器学习的课程物超所值；
尚学堂大数据云计算极限班课程大纲▼
第一阶段 linux+搜索+hadoop体系
Linux基础→shell编程→高并发架构→hadoop体系→HDFS→mapreduce→hbase→zookeeper→hive→lucene搜索→solr/solrcloud→elasticsearch分布式搜索→CM+CDH集群管理→impala→oozie→flume→sqoop→项目实战一
第二阶段 机器学习
R语言→mahout→项目实战二
第三阶段 storm流式计算
kafka→storm→redis→项目实战三
第四阶段 spark内存计算
scala编程→sparkcore→sparksql→sparkstreaming→sparkmllib→sparkgraphx→项目实战四→python机器学习→sparkpython编程→项目实战五→项目实战六
第五阶段 云计算平台
docker→kvm→openstack云计算→就业指导
3、重要的一点，有没有大量的项目和实战
这是保证学习效果的试金石，面试除了理论，都要问到项目，理论学习和简历包装的再好，如果因项目缺乏，就功亏一篑了。
尚学堂的项目实战贯穿课程始终。
相关项目截图▼
尚学堂的大数据培训实力强大，光是班型就专门为大数据专业开设了4个不同种类的班型：大数据就业班、大数据云计算周末班、零基础大数据连读班、大数据云计算高手班。针对不同需求的人群而设计。
转型成月薪2万的大数据开发、数据分析与挖掘、大数据算法工程师，欢迎咨询报名哦！报名电话：400-009-1906。
近期大数据专业开班计划：
【Java+大数据专业】
JAVAEE项目实战高端就业班-2019.3.25
【大数据专业】
零基础大数据连读班-2019.3.11
零基础大数据连读班-2019.3.25
大数据就业班-2019.3.25
【大数据+云计算专业】
大数据高手班脱产班-2019.3.11
大数据高手班脱产班-2019.3.28
大数据云计算周末班-2019.3.9
